В докладе будут рассмотрены классические алгоритмы постобработки результатов квантовых измерений, направленные на повышение устойчивости квантовых процессоров к ошибкам. Основное внимание будет уделено двум подходам: квантовой митигации ошибок и квантовой коррекции ошибок.
В рамках квантовой митигации ошибок будет представлен тензорно-сетевой алгоритм на основе работы arXiv:2307.11740, а также его модификация, позволяющая перенести часть вычислений с квантового устройства на классический вычислитель на этапе предобработки. В рамках квантовой коррекции ошибок будет рассмотрена задача декодирования ошибок поверхностного кода с помощью графовых нейронных сетей. Также будут затронуты вопросы интерпретируемости таких декодеров, включая анализ влияния отдельных результатов измерений на предсказания ошибок.